IA generativa, LLM & RAG
Modelos de linguagem ficam realmente úteis quando acessam o seu contexto. Com RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectamos LLMs a documentos, bases e sistemas para entregar respostas precisas, com fontes citadas e controle de acesso.
Resultados esperados
O que entregamos
Base de conhecimento conversacional sobre manuais, contratos, políticas e tickets.
Encontre informação por significado, não só por palavra-chave, em grandes acervos.
Leitura de PDFs, e-mails e formulários com saída estruturada para seus sistemas.
Testes de qualidade, monitoramento de alucinação, custo e latência em produção.
Casos de uso
Tecnologias
Cases
Full stack e inteligência analítica
Ferramenta analítica que transforma grandes volumes de dados históricos em previsões e relatórios para engenheiros de controle.
Desenvolvimento web e SEO
Plataforma de conteúdo do Procurement Club, com alta performance, gestão de conteúdo flexível e posicionamento orgânico no Google.
Perguntas frequentes
RAG é uma técnica que busca trechos relevantes nos seus documentos e os entrega ao modelo junto com a pergunta. Assim a resposta se baseia em informação atual e verificável, reduzindo alucinações.
Na maioria dos casos, não. RAG com bons dados e prompts resolve com menor custo. Fine-tuning é indicado só em cenários específicos, e avaliamos isso no diagnóstico.
PDF, Word, planilhas, páginas web, bases SQL, tickets, e-mails e mais. Montamos pipelines de ingestão e atualização automática.
Vamos conversar
Uma conversa de 30 minutos para entender o desafio e indicar o melhor caminho. Sem compromisso.
Recebemos seu contato e um especialista vai responder em até 1 dia útil, por e-mail ou WhatsApp.
